ИТ-бюджеты растут, но ИИ пока не окупается: в чём подвох?
Продолжаем следить за исследованиями, которые помогают понять, куда движется рынок и что действительно волнует бизнес. На этот раз внимание привлёк материал на CNews — «Исследование: 65% российских компаний увеличили ИТ-бюджеты в 2026 году — главным направлением инвестиций стал искусственный интеллект» (10 июня 2026 г.). Исследование провели Apple Hills Digital совместно с Selectel, Cloud.ru и VK Tech.
Мы не пересказываем, а комментируем. Потому что за красивыми цифрами скрывается тревожный нюанс, который мы видим каждый день в работе с клиентами.
Цифры, которые вдохновляют… и настораживают
Картина выглядит оптимистично: 65% компаний увеличили инвестиции в ИТ в 2026 году. Из них 48% нарастили бюджеты в пределах 15%, а 17% — более чем на 15%. Всего 12% планируют сокращать.
Драйверы роста ожидаемы: развитие бизнеса (39%), рост объёма данных (33%), модернизация инфраструктуры (32%) и требования по информационной безопасности (30%).
А главным направлением инвестиций стал искусственный интеллект — его развитие отметили 35% опрошенных. На втором месте — кибербезопасность (34%), на третьем — облачная инфраструктура (23%). Почти половина компаний (46%) уже использует облачную инфраструктуру для задач ИИ, тестирует такие решения или планирует внедрение в течение ближайшего года.
Всё логично. Тренд на ИИ очевиден, бюджеты растут. Казалось бы, повод для радости.
Но есть один нюанс, который исследование не подсвечивает - за всем этим ажиотажем скрывается холодная реальность, с которой мы сталкиваемся каждый день. Компании вкладываются в ИИ, но забывают про фундамент.
Директор AI-вертикали Selectel Константин Мушовец сказал важную вещь: «Сегодня для большинства компаний развертывать ИИ в облачной инфраструктуре выгоднее, чем строить собственный контур. Рынок развивается настолько быстро, что GPU морально устаревают за два-три года».
И это правда. Но есть проблема глубже.
ИИ без данных — просто дорогая игрушка
Мы уже писали об этом в предыдущих статьях: нейросети требуют чистых, структурированных и управляемых данных. Без этого ИИ — просто красивый интерфейс, который выдаёт бесполезные ответы.
А что мы видим в реальности? В компаниях — набор разрозненных систем, данные не стыкуются между отделами, сотрудники обходят CRM в Excel'ях, а руководство не видит реальной картины, потому что отчёты всё равно сводят вручную.
В таких условиях инвестиции в ИИ — это попытка построить дом на песке. Деньги потрачены, а эффекта нет.
Что говорят цифры: облако vs локальная инфраструктура
Исследование показывает: 46% компаний используют или планируют использовать облако для ИИ. 11% предпочитают развёртывать ИИ локально, 7% — по модели SaaS.
Главные причины выбора облака — доступ к готовым ИИ-моделям (36%) и возможность ускорить запуск экспериментов (32%). Также отмечают преимущества в безопасности (27%), масштабировании (23%) и снижении стоимости разработки (20%).
Но ни одна из этих причин не решает главную проблему: качество данных и готовность инфраструктуры. Можно сколько угодно ускорять эксперименты в облаке, но если ваши данные — это хаос из пяти версий одной таблицы, результат всё равно будет недостоверным.
Как мы помогаем сделать ИИ работающим инструментом
В 5—55 мы видим свою задачу в том, чтобы помочь компаниям не просто «вложиться в ИИ», а подготовить почву для его эффективного использования.
Наша услуга «Внедрение информационных систем» начинается не с установки софта, а с ответов на простые вопросы:
· Какие задачи вы решаете сейчас вручную и с ошибками?
· Где теряете время и деньги из-за плохой коммуникации между подразделениями?
· Какие данные критичны и должны быть всегда под рукой?
Только после этого мы:
· Настраиваем сквозные сценарии — от заявки до оплаты, чтобы данные перестали «гулять» по отделам.
· Внедряем CRM, 1С и корпоративные порталы так, чтобы все отделы работали с одними и теми же данными.
· Обеспечиваем прозрачность и управляемость — никаких «чёрных ящиков», только понятные отчёты и контроль.
И только когда фундамент готов, можно говорить об ИИ. Потому что нейросеть, обученная на хаосе, будет выдавать хаос. Только быстрее.
Итог: сначала порядок, потом интеллект
Исследование CNews подтверждает главный тренд: бизнес готов инвестировать в ИТ и верит в потенциал искусственного интеллекта. Это здорово. Но вера без подготовки — это риск.
Константин Мушовец прав: GPU устаревают за два-три года. Но данные, на которых вы обучаете свои модели, могут устаревать ещё быстрее — если они изначально неструктурированы и противоречивы.
5—55 помогает компаниям не тратить деньги впустую. Сначала наводим порядок в данных и процессах, а уж потом — внедряем технологии, которые действительно приносят результат.
Если вы планируете инвестиции в ИИ, но чувствуете, что ваша IT-инфраструктура и данные к этому не готовы, — возможно, стоит начать с фундамента.
Свяжитесь с нами - мы покажем, где реально скрываются ваши резервы роста.
